We.

We. は、SlackやTeamsのテキストチャット・通話履歴を自然言語処理で解析し、チーム内のコミュニケーション密度や応答バランスなどを自動で可視化します。たとえば「雑談が減少している」「特定メンバーへの依存が高まっている」などの傾向を早期に察知し、管理者へアラート送信。 月次レポートでは、PDF形式で心理的安全性や関係性の状態をまとめて出力可能です。リモート環境で希薄になりやすい組織の“温度感”をリアルタイムで把握し、改善アクションを促進します。

メンバーへの簡易アンケート機能では、1〜3問程度の短い質問を頻度や対象ごとに柔軟に設定でき、ストレスやコミュニケーション満足度といった心理面を定点観測します。従来多くの工数がかかっていた“声かけ”のきっかけが自動取得でき、管理者は変化に気づいた瞬間にケア行動へつなげられます。これにより、や“突然の離職”の予防、メンタル不調の早期発見・対応など、組織ケアの質を向上できます。

解析データとアンケート結果はダッシュボードで一括管理され、チームや個人ごとのスコア、トレンド推移、傾向順位などを一覧表示します。加えて、We. は「このメンバーと話すべきタイミング」や「1on1で取り上げたいトピック」などを自動生成しフォロー提案。 人事担当やマネージャーはデータに基づいて即時に1on1の準備ができるようになるので、心理的安全性の確保や離職予防に取り組めます。組織コミュニケーションの質を定量的に高める、新しい働き方の基盤です。